Pengertian Data Panel beserta Contohnya serta Regresinya

Pada artikel sebelumnya kita sudah membahas salah satu jenis data yaitu data cross section dan data time series. Kedua data ini umum digunakan dalam penelitian. Selain itu, ada juga jenis data yang sering digunakan dalam penelitian yaitu data panel. Apa pengertian data panel, bagaimana contoh bentuknya serta cara regresinya. Yuk kita bahas lebih lanjut di artikel ini.

Pengertian Data Panel

Data panel sering disebut juga sebagai data longitudinal. Data ini melihat observasi beberapa variabel cross section dan memperhatikan data deret waktu yang digunakan (time series).

Jadi bila diterjemahkan dengan bahasa yang lebih mudah, data panel adalah data yang merupakan gabungan dari cross section dan time series.

Contoh group yang bisa termasuk ke dalam panel diantaranya:

Negara,
Perusahaan,
Individu,
Group Demografis.

Panel data adalah kumpulan kuantitas yang diperoleh di beberapa individu, yang dikumpulkan dalam interval waktu yang genap dan diurutkan secara kronologis.

Dalam disiplin ilmu ekonometrika dan statistika, panel data mengacu pada data multidimensi yang umumnya melibatkan pengukuran selama beberapa periode waktu tertentu.

Dengan demikian, data panel terdiri dari pengamatan peneliti terhadap berbagai fenomena yang dikumpulkan selama beberapa periode waktu untuk kelompok unit atau entitas yang sama.

Misalnya, kumpulan data panel dapat berupa kumpulan individu yang mengikuti sampel tertentu dari waktu ke waktu dan mencatat pengamatan atau informasi tentang setiap individu dalam sampel.

Keunggulan Data Panel

Setelah membahas pengertian data panel selanjutnya kita akan membahas terkait keunggulannya. Setidaknya ada empat keunggulan dari data ini, diantaranya:

Dapat memodelkan perilaku umum dan individu kelompok.
Berisi lebih banyak informasi, lebih banyak variabilitas, dan lebih efisien daripada data deret waktu murni atau data cross-sectional.
Dapat mendeteksi dan mengukur efek statistik yang tidak dapat dilakukan oleh deret waktu murni atau data cross-sectional.
Dapat meminimalkan bias estimasi yang mungkin timbul dari agregasi grup ke dalam satu deret waktu.

Bentuk data ini dapat kamu temukan di beberapa disiplin ilmu seperti ekonomi, ilmu sosial, kedokteran dan epidemiologi, keuangan, dan ilmu fisika.

Balanced Panel Data vs Unbalanced Panel Data

Apakah panel itu harus selalu balance? Ternyata tidak juga. Ada panel data yang balance dan ada juga yang tidak balance alias unbalance. Lantas apa perbedaannya?

Balanced Panel Data memiliki jumlah pengamatan yang sama untuk semua kelompok.
Unbalanced Panel Data memiliki nilai yang hilang pada beberapa pengamatan waktu untuk beberapa grup.

Model data panel tertentu hanya valid untuk set data yang seimbang alias balance. Jika kumpulan data panel yang tidak seimbang, mereka mungkin perlu diringkas untuk memasukkan hanya periode berurutan yang ada pengamatan untuk semua individu di cross section.

Contoh Data Panel

Panel A

Panel B

Bisa dilihat pada kedua gambar di atas (Contoh A dan Contoh B), baik kumpulan data panel contoh A maupun kumpulan contoh B di atas menunjukkan data yang dikumpulkan (karakteristik pendapatan, usia, dan jenis kelamin) selama beberapa tahun untuk orang yang berbeda.

Pada set A menunjukkan data yang dikumpulkan untuk dua orang (orang 1 dan orang 2) selama tiga tahun (2013, 2014, dan 2015). Kumpulan data contoh ini akan dianggap sebagai panel yang seimbang (balanced panel) karena setiap orang diamati untuk karakteristik pendapatan, usia, dan jenis kelamin yang ditentukan setiap tahun penelitian.

Pada Set B, di sisi lain, akan dianggap sebagai panel yang tidak seimbang (unbalanced panel) karena data tidak ada untuk setiap orang setiap tahun.

Karakteristik orang 1 dan orang 2 dikumpulkan pada tahun 2013 dan 2014, tetapi orang 3 hanya diamati pada tahun 2014, bukan tahun 2013 dan 2014.

Regresi Olah Data Panel dengan Stata

Berikutnya bagaimana penerapan regresi data tersebut dengan menggunakan salah satu software penelitian yaitu Stata?

Pada uji regresi ini setidaknya ada dua bentuk regresi yaitu fixed effect dan random effect.

Untuk fixed effect, command yang bisa kamu coba adalah sebagai berikut:

. XTREG Y X1 X2 X3, FE

xtreg, yaitu perintah untuk regresi fixed atau random effect,

fe adalah opsi memilih fixed effect,

y: Variabel dependen,

x1: Variabel independen x1,

x2: Variabel independen x3,

x3: Variabel independen x3.

Fixed effect (atau efek tetap) mengacu pada faktor-faktor atau variabel-variabel yang tidak berubah dalam satu populasi atau dataset tertentu. Contoh faktor ini adalah jenis kelamin, ras, atau kebangsaan. Dalam model fixed effect, variabel-variabel tersebut dianggap sebagai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi variabel dependen dan dimasukkan ke dalam model sebagai variabel independen. Model fixed effect sering digunakan dalam studi yang berfokus pada perbedaan antara individu atau unit dalam satu populasi.

Untuk random effect, command yang bisa kamu coba adalah sebagai berikut:

. XTREG Y X1 X2 X3, RE

xtreg, yaitu perintah untuk regresi fixed atau random effect,

re adalah opsi memilih random effect,

y: Variabel dependen,

x1: Variabel independen x1,

x2: Variabel independen x3,

x3: Variabel independen x3.

Random effect (atau efek acak), di sisi lain, mengacu pada faktor-faktor yang dapat bervariasi antara populasi atau dataset yang berbeda. Contoh faktor ini adalah perbedaan antara negara, daerah, atau perusahaan. Dalam model random effect, faktor-faktor ini dimasukkan ke dalam model sebagai variabel independen dan dianggap sebagai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi variabel dependen. Model random effect sering digunakan dalam studi yang berfokus pada perbedaan antara kelompok atau populasi.

Penutup

Demikian penjelasan tentang pengertian data panel beserta contoh dan regresinya.

Semoga dapat menambah pemahamanmu terkait dengan jenis-jenis data yang umum digunakan oleh para peneliti.

Artikel lainnya terkait penelitian, statistik, dan tutorial bisa kamu akses di blog sekolah stata.

Baca juga :