4 hal yang perlu diperhatikan Ketika membuat Regresi menggunakan Aplikasi Stata

4 hal yang perlu diperhatikan Ketika membuat Regresi menggunakan Aplikasi Stata. STATA merupakan aplikasi yang paling mudah pada pembuatan model regresi yang sederhana. namun pembutan model ekonometrika tidak terlalu susah dan juga tIdak terlalu mudah untuk di lakukan.

Disclaimer: pada tulisan ini penulis ingin membagi pengalaman pembuatan model regresi pada aplikasi stata, tentu hal ini bukan langkah yang ideal namun setidaknya bisa dijadikan acuan yang mempermudah kita dalam membuat model penelitian.

aplikasi stata memiliki kelebihan lebih fleksible dalam analysis data yang digunakan dibanding dengan aplikasi lainnya. aplikasi ini jika membuat model regresi tentu tidak hanya melihat secara parsial saja, namun kita harus pahami intrepetasi dari hasil yang ada.

1. library regresi fleksible dengan kondisi data

regresi dalam ilmu statistika ada beberapa metode penghitungan. sebagai contoh least square dengan perintah regress jika dependen yang yang kita miliki bersifat continues. namun jika variabel dependen yang kita miliki bersifat kategori atau dummy maka dapat menggunakan pendekatan maksimum likelihood yaitu regresi logistic dengan variabel binary

*membuka data contoh
sysuse auto
*membuat regresi sederhana 
 regress mpg weight foreign

2. library menegement data dengan split sample(Heterogenity effect model)

Kebanyakan jurnal dalam penyajian data regresi yang dilakukan pada penelitian lebih dari satu model regresi. Tujuan adalah untuk melihat konsistensi hasil model regresi yang ada.

koefisien di regresi kita perlu lakukan lebih dari satu, salahh satu caranya adalah dengan split sample/ membuat regersi dengan sample tertentu saja. kejadian ini yang disebut dengan heterogenity effect model. hal ini perlu dilakukan oleh para ekonom.

*membuka data contoh
sysuse auto
*membuat regresi sederhana  dengan kondisi pada Foreign  dan domestic
 bys foreign: regress mpg weight foreign 

3. Perhatikan sample regresi yang digunakan

kebanyakan para peneliti telah mengabaikan sample yang digunakan padahal hal ini sangat penting karena memiliki dampak pada hasil yang dianlysis yang ada.

sample ini juga memengaruhi kerapihan pada penyajian data yang jumlahnya anatara regresi dan summary statistika harus konsisten dan sama jumlahnya.

*membuka data contoh
sysuse auto
*membuat regresi sederhana  dengan kondisi pada Foreign  dan domestic
regress mpg weight foreign 
*membuat tanda sample
gen sample= e(sample)
*membuat analysis deskripstif sesuai dengan sample
sum if sample==1

Baca juga : https://sekolahstata.com/mengenal-data-faceboook-mobility/

4. Menampilkan output regresi dengan menggunakan library outreg2

berbeda dengan aplikasi lainnya, aplikasi ini mendukung dengan adanya hasil output regresi seperti yang ada pada jurnal. library yang digunakan adalahh outreg2. library ini membantu para peneliti untuk mengeluarkan output pada aplikasi dapat mudah untuk dibaca dan di sajikan seperti yang ada pada jurnal yang ada.

*install library outreg2
ssc install outreg2
*membuka data contoh
sysuse auto
*membuat regresi sederhana  dengan kondisi pada Foreign  dan domestic
regress mpg weight foreign 
*membuat tanda sample
outreg2 using pleminary_result.doc, replace ctitle(hasil regresi)

Demikian adalah sharing tuisan tentnag hal yang perlu diperhatikan ketika membuat regresi menggunakan aplikasi stata. semoga bermanfaat pada sobat stata semua. jika mengalami kesulitan dapat meninggalkan komentar dikolom bawah ini. jangan lupa untuk share jika dirasa tulisan ini bermanfaat bagi semua.