Macam-macam Data yang perlu dipahami oleh peneliti pemula. sebelum memulai penelitian tentunya peneliti harus mengetahui dat ayang digunakan. bicara mengidentifikasi data merupakah hal yang penting yang perlu dipahami oleh peneliti. apalagi perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan menjadikan banyak metode yang menyesuaikan keberadaan data. bahkan bagi para peneliti yang berpengalaman dalam penelitian, mereka kana memulai sebuah penelitian dengan data atu biasa disebut data driven. akhir-akahir ini pendekatan ini sangat masif digunakan. sehingga kita harus mengidentifikasi data yang digunakan.

Macam-macam Data berdasarkan jenis data

1. Data Kualitatif

data ini merupakan data penelitian yang memiliki sifat tidak terstruktur, data ini bisa berupa text, video, gambar dan suara. data kualitatif ini didapatkan dengan beberapa metode yaitu melalui wawancara secara mendalam, melakukan scraping web, crowling sosial media dan lainnya. namun data ini membutuhkan skill khusus dalam menegement dan membuat insight kajian.

2. Data Kuantitatif

jenis data yang tidak kalah populer selanjutnya adalah data kuantitatif. data ini bisa berupa angka yang dapat dihitung. data ini memiliki kelebihan lebih mudah dalam manajemen dan melakukan analisis.

Macam-macam Data Berdasarkan Bentuk

1. Data Crossectional Data

data ini dikumpulkan dalam satu waktu dengan mengambil banyak individu dengan metode sampling tertantu. data ini biasanya cukup mudah dan tidak membutuhkan biaya yang besar karena data ini diambil hanya satu waktu. analisis data ini juga tidak terlalu susah sehingga bagi para peneliti pemula akan lebih mudah dalam memahami struktur dat aini. data ini seperti contoh data susenas 2019, susenas 2018 dan lainnya.

3. Data Time Series

data ini dikumpulkan satu individu namun memiliki banyak titik waktu yang ada. data ini memiliki untsur waktu yang dominan, permodelan analisis data ini relatif lebih susah dibanding dengan crossetional data. karena sumsi ayng ada pada data crossestional telah terlanggar di data ini yaitu autocollerasi.namun data time series justru memodelkan hal tersebut sehingga menghasilkan insight yang menarik untuk dibahas.

4. Data Panel

data ini adalah kombinasi data crossectional data dan data time series, data ini memiliki degree of fredom lebih bagus dibanding data lainnya. data ini memiliki kelebihan dalam analisis dinamis tentanga perilaku manusia/ apapun. data penel ini terdapat dua macam panel balance dan panel unbalance. data balance memiliki keseimbangan antara waktu dan individu sehingga datanya terlihat lengkap, sementara data unbalance panel ini data yang memiliki jumlah yang berbeda anatar waktu dan individu observasi sehingga data nampak terlihat tidak lengkap.

Baca juga : https://sekolahstata.com/4-hal-yang-perlu-diperhatikan-ketika-membuat-regresi-menggunakan-aplikasi-stata/

 

5. Data Spasial

perkembangan data sekarang yang terbaru adalah data spasial, data ini merupakan data yang memiliki dimensi pada wilayah dalam analisisnya. dimensi jarak/wilayah sangat memiliki informasi yang mampu memberikan hasil dan analisis yang lebih kaya dan bermakna.

Baca juga : https://sekolahstata.com/mengenal-data-faceboook-mobility/

Penutup

Demikian tutorial macam-macam data yang wajib dipahami bagi para peneliti pemula. bagi aynag masih bingung bisa meninggalkan komentarnya dibawha ini

 

FAQs: Macam-macam Data yang Perlu Dipahami oleh Peneliti Pemula

1. Apa itu data dan mengapa data penting dalam penelitian? Data adalah kumpulan fakta, angka, atau informasi yang dikumpulkan untuk tujuan analisis atau referensi. Data penting dalam penelitian karena menjadi dasar untuk mendapatkan wawasan, menemukan pola, dan mengambil keputusan berdasarkan bukti empiris.

2. Apa perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif? Data kualitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk deskriptif atau kualitatif seperti kata-kata, teks, atau gambar. Sedangkan data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam angka dan dapat diukur secara numerik.

3. Apa itu data primer dan data sekunder? Data primer adalah data yang dikumpulkan secara langsung oleh peneliti untuk tujuan penelitian tertentu. Sementara itu, data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh pihak lain dan tersedia untuk digunakan kembali oleh peneliti.

4. Bagaimana cara mengumpulkan data dalam penelitian? Data dapat dikumpulkan melalui berbagai metode, termasuk wawancara, survei, observasi, kuesioner, eksperimen, studi kasus, dan analisis dokumen. Pemilihan metode pengumpulan data tergantung pada tujuan penelitian dan sifat data yang dibutuhkan.

5. Apa itu data nominal, ordinal, interval, dan rasio? Data nominal adalah data kualitatif yang tidak memiliki tingkatan atau urutan tertentu, seperti jenis kelamin atau kategori warna. Data ordinal adalah data kualitatif yang memiliki tingkatan atau urutan, tetapi tidak ada jarak antara nilai, seperti tingkat pendidikan atau kelas sosial. Data interval adalah data kuantitatif yang memiliki tingkatan dan jarak antara nilai yang tetap, tetapi tidak memiliki titik nol mutlak, seperti suhu dalam skala Celsius. Data rasio adalah data kuantitatif yang memiliki tingkatan, jarak antara nilai yang tetap, dan titik nol mutlak, seperti berat badan atau tinggi badan.

6. Apa yang dimaksud dengan data longitudinal dan data cross-sectional? Data longitudinal adalah data yang dikumpulkan dari subjek yang sama secara berulang dalam jangka waktu tertentu, sehingga mengikuti perubahan dari waktu ke waktu. Data cross-sectional adalah data yang dikumpulkan dari subjek yang berbeda pada satu titik waktu tertentu, sehingga mencerminkan keadaan pada waktu tersebut.

7. Bagaimana cara menganalisis data dalam penelitian? Data dapat dianalisis menggunakan berbagai teknik, tergantung pada jenis data dan tujuan penelitian. Beberapa teknik analisis umum meliputi statistik deskriptif, analisis regresi, analisis korelasi, uji hipotesis, dan analisis kualitatif.

8. Mengapa penting bagi peneliti pemula untuk memahami sumber dan kualitas data? Memahami sumber dan kualitas data penting bagi peneliti pemula untuk memastikan keandalan dan validitas hasil penelitian. Peneliti perlu mengevaluasi apakah data yang digunakan tepat, relevan, dan representatif untuk tujuan penelitian, serta memperhatikan etika dalam penggunaan data.

9. Bagaimana cara melaporkan data dalam laporan penelitian? Data dalam laporan penelitian perlu dilaporkan secara jelas dan rinci agar pembaca dapat memahami temuan dengan baik. Data dapat disajikan dalam bentuk tabel, grafik, atau narasi, disertai dengan interpretasi dan analisis yang tepat.

10. Apakah ada sumber daya atau referensi yang dapat membantu peneliti pemula dalam memahami lebih lanjut tentang macam-macam data dan analisis data? Ya, ada berbagai buku teks, tutorial online, sumber daya akademik, dan kursus yang tersedia untuk membantu peneliti pemula dalam memahami lebih lanjut tentang macam-macam data dan analisis data. Perguruan tinggi, lembaga penelitian, dan platform pembelajaran online sering menyediakan sumber daya ini untuk membantu meningkatkan pemahaman dalam penelitian dan analisis data.