Tutorial Visualisasi data Slope Chart Dengan Aplikasi Stata

[sitemap]

Tutorial Visualisasi data Slope Chart Dengan Aplikasi Stata-Visualisasi data Slope Chart adalah sebuah representasi grafis yang digunakan untuk menampilkan perubahan atau perbedaan dari waktu ke waktu. Slope Chart biasanya terdiri dari beberapa garis yang menghubungkan titik-titik yang mewakili nilai-nilai pada setiap periode waktu. Garis-garis tersebut biasanya diberi warna yang berbeda untuk memudahkan pembaca dalam memahami perubahan yang terjadi dari waktu ke waktu.

Slope Chart sering digunakan untuk menampilkan perubahan dari waktu ke waktu dari beberapa nilai yang berbeda, seperti perubahan penjualan, pendapatan, atau tingkat kepuasan pelanggan. Visualisasi ini memberikan informasi yang mudah dipahami dan dapat membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan perubahan yang terjadi dari waktu ke waktu.

Slope Chart juga dapat digunakan untuk menampilkan perbandingan antara dua nilai yang berbeda pada setiap periode waktu. Misalnya, Anda dapat menggunakan Slope Chart untuk menampilkan perbandingan antara penjualan produk A dan produk B pada setiap bulan dalam setahun.

Visualisasi data Slope Chart Dengan Aplikasi Stata

Untuk membuat visualisasi data Slope Chart di aplikasi Stata, Anda dapat menggunakan perintah twoway yang telah tersedia di dalam aplikasi tersebut. Berikut adalah contoh sederhana untuk membuat visualisasi Slope Chart di Stata:

sysuse auto, clear

twoway (scatter mpg weight) (lfit mpg weight), ytitle(Miles per Gallon) xtitle(Weight)

Perintah di atas akan membuat visualisasi Slope Chart yang menunjukkan hubungan antara konsumsi bahan bakar (mpg) dan berat mobil (weight). Anda juga dapat menambahkan beberapa opsi lain untuk memodifikasi tampilan visualisasi Slope Chart, seperti menambahkan judul, label sumbu, dan lain-lain.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan perintah twoway di Stata, Anda dapat membaca dokumentasi resmi yang tersedia di sini:

http://www.stata.com/manuals/twoway.pdf

Sebagai alternatif, Anda juga dapat menggunakan perintah line untuk membuat visualisasi Slope Chart. Perintah ini akan menampilkan garis yang menghubungkan titik-titik yang mewakili nilai-nilai pada setiap periode waktu. Berikut adalah contoh sederhana untuk membuat visualisasi Slope Chart dengan perintah line:

sysuse auto, clear

line mpg weight, sort

Perintah di atas akan membuat visualisasi Slope Chart yang menunjukkan perubahan konsumsi bahan bakar (mpg) dan berat mobil (weight) dari waktu ke waktu. Anda juga dapat menambahkan beberapa opsi lain untuk memodifikasi tampilan visualisasi Slope Chart, seperti menambahkan judul, label sumbu, dan lain-lain.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan perintah line di Stata, Anda dapat membaca dokumentasi resmi yang tersedia di sini:

http://www.stata.com/manuals/line.pdf

Adapun template Versi lain untuk membuat Slope Chart adalah sebagai berikut:

 import delimited "https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/gdppercap.csv", varnames(1) clear
 
 * Adding variable names to imported data
 rename (v2 v3) (y1952 y1957)
 
 * Checking which value is lower than previous data value
 generate negative = (y1957 < y1952)
 
 generate lab1952 = continent + ", " + string(round(y1952))
 generate lab1957 = continent + ", " + string(round(y1957))
 
 generate continent1 = 1
 generate continent2 = 2
 
 colorpalette w3, nograph
 twoway  (pcspike y1952 continent1 y1957 continent2 if negative == 0, legend(off) lcolor("`r(p11)'")) ///
   (pcspike y1952 continent1 y1957 continent2 if negative == 1, legend(off) lcolor("`r(p1)'")) ///
   (scatter y1952 continent1, ms(i) mlabposition(9) mlabel(lab1952)) ///
   (scatter y1957 continent2, ms(i) mlabposition(3) mlabel(lab1957)) ///
   (scatteri 12700 1 "{bf}Year 1952", ms(i) mlabpos(9)) ///
   (scatteri 12700 2 "{bf}Year 1957", ms(i) mlabpos(3)) ///   
   , ///
   ylabel(0(4000)12000, labsize(2) nogrid) ///
   ytitle("Avg." "GDP/Capita", size(2) orient(horizontal)) ///
   yscale(range(0 13000)) ///
   xlabel(1(1)2) ///
   xscale(off) ///
   xtitle("") ///
   xscale(range(0.2 2.8)) ///
   aspect(1.3) ///
   title("{bf}Slope Chart", pos(11) size(2.75)) ///
   subtitle("Mean GDP per capita: 1952 Vs. 1957" " ", pos(11) size(2)) ///
   graphregion(margin(r=25)) ///
   scheme(white_w3d)

Hasil dari congan diatas akan memperoleh Gambar Visualisasi sebagai berikut ini :

Kekurangan dari Visualisasi Data Slope Chart

Beberapa kekurangan dari visualisasi data Slope Chart adalah:

1. Tidak cocok untuk menampilkan data yang banyak: Visualisasi ini lebih cocok untuk menampilkan data yang sedikit karena jika terlalu banyak garis yang ditampilkan, maka akan menjadi sulit untuk membaca dan memahami data tersebut.
2. Tidak semua orang dapat membaca dengan mudah: Beberapa orang mungkin kesulitan dalam membaca visualisasi Slope Chart karena tidak semua orang dapat dengan mudah memahami pola yang terdapat pada visualisasi ini.
3. Tidak semua data cocok untuk ditampilkan dalam bentuk Slope Chart: Beberapa jenis data mungkin tidak cocok untuk ditampilkan dalam bentuk Slope Chart karena tidak dapat menggambarkan perubahan yang signifikan dari waktu ke waktu.
4. Tidak selalu dapat menunjukkan data yang terkait secara langsung: Visualisasi Slope Chart hanya dapat menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu dari satu nilai, sehingga tidak dapat menunjukkan data yang terkait secara langsung.

Kesimpulan

Slope Chart memberikan informasi yang mudah dipahami dan dapat membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan perubahan yang terjadi dari waktu ke waktu. Jika ada pertanyaan jangan sungkan -sungkan untuk di tulis dikolom komentar dibawah ini Terima kasih

Baca juga :

• Tutorial Visualisasi data Diverging Bars Menggunakan Aplikasi Stata
• Tutorial Visualisasi data Jitter Plot Menggunakan Aplikasi Stata
• Komunitas Riset Dan Inovasi

Reference

https://medium.com/the-stata-gallery/top-25-stata-visualizations-with-full-code-668b5df114b6