Data Science with Python and Stata

Deskripsi Kelas

Kelas “Data Science with Python and Stata” ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penggunaan program Python dan Stata dalam analisis data. Berikut adalah deskripsi singkat untuk setiap bahasan dalam kelas ini:

1. Introduction Data Science: Pada bagian ini, peserta akan diperkenalkan dengan dasar-dasar ilmu data, termasuk pengenalan profesi data scientist dan tools yang sering digunakan.
2. Statistika dasar dalam data science: Modul ini akan fokus pada pembahasan konsep dasar inferensi statistik. Ini mencakup uji hipotesis, interval kepercayaan, dan teknik dasar untuk mengambil kesimpulan dari data.
3. Pengenalan tools data science: Berkenalan dengan tools yang akan digunakan dalam kelas: Stata (statistical software), google spreadsheet, Looker Studio (Google data studio) dan Python programming language.
4. Python untuk pemula: Pengenalan Python, Variable, tipe data, aritmatika, fungsi dan basic package Python.
5. Mengenal Stata sebagai tools data science: Kapan harus menggunakan Python dan Stata dalam melakukan pekerjaan data science.
6. Modeling dengan Python dan Stata: Memahami data yang dimiliki, mencari insight data, melakukan modeling, evaluasi dan improvement dari data yang dimiliki.
7. Mini project: Mengerjakan mini project data science berupa penentuan special price pada customer Bank. Melakukan modeling hingga analisis data.
8. Penyajian dan presentasi output menggunakan Looker Studio.

Kelas “Data Science with Python and Stata” ini bertujuan untuk memberikan dasar yang kokoh bagi peserta dalam melakukan analisa data menggunakan tools yang tepat, baik dalam konteks penelitian, bisnis, atau kegiatan akademis. Peserta akan memiliki keterampilan praktis dalam preprocessing data, eksplorasi data, inferensi statistik untuk analisa modeling dan validasi hingga tahap penyajian presentasi output.