🎉 Diskon hingga 15% semua kelas Sekolah Stata! Presale & Early Bird

Membuat Data Panel pada Survei Demografi Kesehatan Indonesia (DHS)

/ Data SDKI / By
Do file Indikator Variabel yang ada di Desa Menggunakan Data PODES tahun 2018

Do file Indikator Variabel yang ada di Desa Menggunakan Data PODES tahun 2018

Rp 250000

Informasi Lengkap

Membuat Data Panel pada Survei Demografi Kesehatan Indonesia (DHS)

[sitemap]

Membuat Data Panel pada Survei Demografi Kesehatan Indonesia (DHS)-Survei Demografi Kesehatan Indonesia (DHS) merupakan sebuah survei besar-besaran berkaitan demografi dan kesehatan di Indonesia. DHS didanai oleh United States Agency for International Development, USAID). DHS dilakukan untuk memperoleh informasi yang diperlukan dalam merencanakan dan mengembangkan program kesehatan di Indonesia.

Pada umumnya, data yang diperoleh dari DHS berupa tabel yang memuat jumlah responden dan persentase dari variabel-variabel yang diukur. Agar lebih mudah dipahami, data tersebut dapat diolah menjadi data panel. Data panel adalah kumpulan data yang terdiri dari beberapa variabel dan unit pengamatan dalam waktu tertentu. Oleh karena itu, dalam artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah untuk membuat data panel pada survei DHS.

Artikel Blog Sekolah Stata di indeks Oleh Google Scholar

Akses Google Scholar
  1. Mengunduh data dari website DHS Untuk memulai pengolahan data, pertama-tama, kita perlu mengunduh data dari website DHS. Data DHS tersedia di laman https://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm. Setelah mengakses laman tersebut, kita dapat mencari dataset yang sesuai dengan kebutuhan kita.
  2. Menentukan variabel yang akan dijadikan data panel Setelah data diunduh, kita perlu menentukan variabel apa yang akan dijadikan data panel. Sebagai contoh, kita akan mengambil variabel umur, jenis kelamin, dan status gizi.
  3. Menggunakan software pengolah data panel Untuk mengolah data panel, kita dapat menggunakan software pengolah data seperti Stata atau R. Dalam artikel ini, kita akan menggunakan Stata. Setelah software terbuka, kita dapat memasukkan data yang sudah diunduh ke dalam software tersebut.
  4. Menyesuaikan format data Setelah data dimasukkan ke dalam software, kita perlu menyesuaikan format data sesuai dengan kebutuhan kita. Dalam kasus ini, kita perlu mengubah format data menjadi data panel.
  5. Mengatur panel Setelah format data disesuaikan, kita perlu mengatur panel agar data dapat dibaca dengan mudah. Panel dapat diatur berdasarkan waktu atau pengamatan. Dalam kasus ini, kita akan mengatur panel berdasarkan waktu yaitu tahun.
  6. Melakukan analisis data Setelah data berhasil diolah menjadi data panel, kita dapat melakukan analisis data untuk memperoleh hasil yang kita butuhkan. Analisis yang dapat dilakukan misalnya adalah perhitungan jumlah responden dan persentase dari variabel-variabel yang kita pilih.
  7. Membuat grafik Setelah analisis selesai dilakukan, kita dapat membuat grafik untuk memvisualisasikan hasil analisis kita. Grafik dapat memudahkan kita dalam memahami dan mempresentasikan hasil analisis kita.

 

Penutup

Disclaimer : cara diatas masih berupa pengolahan data untuk level individu, jika ingin mengolah data ke level provinsi ataupun negara dapat menggunakan Start Compiler

Baca juga :

Scroll to Top