







WHAT'S WHEN
Sesi 1
Pengantar Ekonometrika Spasial Data
Mengapa menggunakan Analisis Spasial dalam Sebuah Regresi?
Matriks Pembobot: Contiguity vs Inverse-Distance Mana yang Lebih Baik?
Dasar Membuat Peta di Aplikasi Stata
Cara Konversi shp to dta dengan menggunakan aplikasi stata
Model Autoregresif Spasial (SAR)
Memahami Model Error Spasial (SEM)
Sesi 2
Tantangan analisis spasial di Data Indonesia
Macam-macam aplikasi dalam analisis ekonometrika spasial
Analisis Bivariat Map Pada Analisis Spasial
Analisis Spasial Level Desa, Level Kabupaten dan Level Provinsi di Indonesia
Model Durbin Spasial Error (SDEM)
Memahami Model Durbin Spasial (SDM)
Test Diagnosis Pada Ekonometrika Spasial
Sesi 3 (Khusus BNSP: SKKNI Data Scientist)
Menentukan Objektif Bisnis
Menentukan Tujuan Teknis Data Science
Menelaah Data
Memvalidasi Data
Menentukan Objek Data
Membersihkan Data
Mengkonstruksi Data
Membangun Skenario Model
Membangun Model
Mengevaluasi Hasil Pemodelan
Melakukan Proses Review Pemodelan
Don't miss it!
Untuk siapa saja yang ingin belajar cara mengolah data metode ekonometrika spasial
Kelas akan dimulai jika peserta sudah mencapai minimal 3 peserta dan maksimal 10 peserta setiap batch-nya
Ya, namun Kelas Offline hanya tersedia jika peserta yang hendak mengikuti kelas offline tersebut minimal 3 peserta dan menyesuaikan ketersediaan pengajar
Yap setiap peserta akan mendapatkan E-Certificate resmi dari Sekolah Stata
Yap, para mentor akan membantu Anda sampai bisa mengolah data metode ekonometrika spasialÂ
Yap, ketika Anda mengikuti kelas ini maka Anda berhak masuk ke group komunitas dan bisa dijawab langsung di sana oleh tim kami atau peserta lainnya yang sudah paham lebih dahulu.
 Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung. Â
Gallery
CONTACT US