



WHAT'S WHEN
Sesi 1
Analisis Deskriptif dengan data Sakernas
Pendefinisian data, Tabulasi, Summary dan Labelisasi Pada Data Sakernas
(KETERANGAN: Dalam sesi ini peserta akan dipandu membuat variable-variabel terkait konsep penting ketenaga kerjaan yang bersumber dari data SAKERNAS, dengan menggunakan software STATA)
Sesi 2
Analisis Inferensia Pada Data Sakernas
Analisis regresi logit pada Data Sakernas
(KETERANGAN: Dalam sesi ini peserta akan dipandu membuat model regresi LOGIT dengan memanfaatkan variable-variabel yang ada pada data SAKERNAS, dengan menggunakan software STATA).
Variabel yang dibahas
Penduduk usia kerja; Penduduk yang termasuk angkatan kerja; Penduduk yang termasuk bukan angkatan kerja; Bekerja; Punya pekerjaan tetapi sementara tidak bekerja;
Pengangguran Terbuka; TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka); Pekerja Tidak Penuh; Sekolah; Mengurus rumah tangga; Kegiatan lainnya; Pendidikan tertinggi yang ditamatkan;
Jumlah jam kerja seluruh pekerjaan; Lapangan usaha; Jenis pekerjaan/jabatan; Upah/gaji bersih;
Berusaha sendiri; Berusaha dibantu buruh tidak tetap/buruh tak dibayar; Berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar; Buruh/Karyawan/Pegawai;
Pekerja bebas di pertanian; Majikan; Pekerja bebas di nonpertanian; Pekerja keluarga/ tak dibayar.
Sesi 3 (Khusus BNSP: SKKNI Data Analyst)
Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
Merencanakan Integrasi Data
Mengumpulkan data
Menelaah data
Memvalidasi data
Menentukan objek data
Mengkonstruksi Data
Membuat Business Intelligence
Don't miss it!
Untuk siapa saja yang ingin belajar cara mengolah data sakernas secara lanjutan
Yap setiap peserta akan mendapatkan E-Certificate resmi dari Sekolah Stata
Yap, para mentor akan membantu Anda sampai bisa mengolah data sakernas secara lanjutan
Yap, ketika Anda mengikuti kelas ini maka Anda berhak masuk ke group komunitas dan bisa dijawab langsung di sana oleh tim kami atau peserta lainnya yang sudah paham lebih dahulu.
Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung.
Gallery
CONTACT US