Kelas Social Media Data Analytics
Deskripsi Kelas
Data struktur yang kita analisis terkadang masih belum dapat menjelaskan mengapa terjadi fenomena kenaikan dan penurunan sebuah kejadian. disisi lain Perkembangan data tidak terstruktur memiliki kecepatan yang tinggi dibanding dengan perkembangan data terstruktur.
salah cabang ilmu data adalah NLP(Natural Language Processing ). NLP-Natural Language Processing adalah Sebuah cabang ilmu (AI/Computational Linguistik) yang mempelajari bagaimana bahasa (alami) manusia (terucap/tertulis) dapat dipahami dengan baik oleh komputer dan komputer dapat merespon dengan cara yang serupa ke manusia.
Tujuan Kelas
kelas ini bertujuan untuk:
🔥 Jangan Lewatkan: Kelas Google Earth Engine Batch 8 🚀
Tanggal: 06 June 2026 | Investasi: Hanya 350k! 🌟
Gabung sekarang dan tingkatkan keterampilan Anda dengan praktisi terbaik! đź“Šđź’ˇ
Daftar Sekarang đź”—- memahami bagaimana text prosessing menggunakan google collab
- memahami bagaimana Text Visualizations, and Introduction to Sentimen Analysis
- memahami bagaimana NER (Named-entity recognition (NER)) pada text
Jadwal Live Kelas Social Media Analisis
Features
- AI Penunjang Kelas
Target audiences
- Akademisi
- Akademisi, Dosen dan Mahasiswa
- Praktisi dibidang digital
- Digital Marketing
Requirements
- Bahasa Python
Curriculum
- 7 Sections
- 19 Lessons
- Lifetime
- 1 đź’ˇin | Layanan AI untuk Kelas SMA3
- 1 đź’ˇin | Text Preprocessing and Representations7
- 2.1Pre Test
- 2.2Pengantar NLP
- 2.3Stopwords Bahasa Indonesia
- 2.4Crowling, steaming data twitter
- 2.5Pengantar Social Network Analysis
- 2.6Tokenisasi dengan TextBlob, Morphological-Linguistic Normalization: Stemming & Lemmatization, Text Level Normalization: StopWords
- 2.7Quiz Social Media Analytics: Preprocessing, Sentimen, dan NER3 Questions
- 1 đź’ˇin | Text Visualizations, and Introduction to Sentimen Analysis6
- 3.1pengantar Analisis sentimen
- 3.2sentiment analisis menggunakan Textblob, svm dan spacy
- 3.3Praktek NER
- 3.4Custom Named Entity Recognition with Spacy3
- 3.5Text Sentiment Classification tanpa training data menggunakan Zero-Shot pipeline
- 3.6Quiz Social Media Analytics: Preprocessing, Sentimen, dan NER Day 210 Minutes7 Questions
- 1 đź’ˇin | Kontent Bonus1
- 1 đź’ˇin | Dokumentasi Kelas2
- 1 đź’ˇin | Script Penunjang1
- 1 đź’ˇin | Projek Akhir1
FAQs
Instructor
CEO Sekolah Stata(https://sekolahstata.com), Founder of Asyafina (http://asyafina.com), Founder Transdisiplin (https://transdisiplin.org/), Google Scholar( https://scholar.google.com/citations?user=kOAv-BIAAAAJ&hl=id&oi=ao), Scopus (https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=58020535700)
