Persiapkan Era Big Data, Sekolah Stata Berikan Pelatihan Python Dasar di Direktorat Pelaksanaan Anggaran DJPb

×

E-book: Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS: Langkah Praktis dan Studi Kasus

Rp 30.000

Informasi Lengkap

Melanjutkan rangkaian program peningkatan kapasitas SDM, Sekolah Stata sukses menyelenggarakan hari kedua In-House Training (IHT) bagi tim Direktorat Pelaksanaan Anggaran (DPA), Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Pada pertemuan Selasa, 10 Maret 2026 ini, fokus pelatihan beralih dari pengolahan data konvensional menuju pemanfaatan teknologi masa depan melalui Pemrograman Python Dasar.

Langkah Strategis Menghadapi Era Big Data

Pengenalan Python dalam kurikulum pelatihan ini merupakan langkah nyata untuk mempersiapkan pegawai DPA dalam menangani dataset yang masif yang sering kali sulit diakomodasi oleh perangkat lunak standar. Dengan Python, para peserta diharapkan mampu melakukan otomatisasi tingkat tinggi serta mendeteksi anomali anggaran dengan lebih akurat.

Kurikulum Pelatihan: Dari Logika Dasar hingga Analisis Sentimen APBN

Pelatihan yang berlangsung di Gedung Prijadi 1 ini terbagi menjadi sesi teori dan praktik intensif yang dipandu oleh para pakar di bidangnya:

1. Dasar Pemrograman dan Logika Python

Sesi pertama dipandu oleh Syahril Siregar, PhD, yang membekali peserta dengan fondasi kuat mengenai variabel, tipe data, perulangan (looping), hingga fungsi pada Python menggunakan Google Colab.

2. Studi Kasus Riil Data Perekonomian Indonesia

Sesi siang diisi dengan praktik langsung menggunakan data APBN melalui tiga narasumber ahli:

• Idzhar Elna Arbarizq, S.E., M.Sc: Membahas tentang Analisis Sentimen Realisasi APBN.
• Irsyad Hawari, M.A: Melakukan praktik Analisis dan Visualisasi Realisasi APBN.
• Muhammad Abdul Rohman, S.E., M.SE: Memberikan tutorial mengenai teknik Web Scraping Data untuk pengumpulan informasi ekonomi secara otomatis.

Evaluasi Belajar: Lonjakan Pemahaman yang Signifikan

Berdasarkan hasil pengukuran melalui pre-test dan post-test, peserta yang mengikuti rangkaian tes secara utuh menunjukkan peningkatan pemahaman yang sangat signifikan.

• Nilai rata-rata awal peserta saat pre-test tercatat sebesar 33,33/100.
• Setelah pelatihan, nilai rata-rata melonjak menjadi 80,00/100.

Terjadi kenaikan skor rata-rata sebesar 46,67 poin, yang membuktikan bahwa materi teknis Python dapat diserap secara efektif oleh para peserta.

Baca Juga: Optimalkan Data Fiskal, Sekolah Stata Laksanakan In House Training Excel Advance

Menuju Transformasi Digital yang Berkelanjutan

Dengan selesainya materi Python pada 10 Maret 2026, tim DPA diharapkan dapat mulai membangun kerangka berpikir komputasional dalam menyusun kajian perekonomian yang lebih tajam dan bernilai strategis bagi pimpinan.

Ingin Menyelenggarakan Pelatihan Data Science atau Statistik untuk Instansi Anda?

Sekolah Stata menyediakan layanan In-House Training yang disesuaikan dengan studi kasus dan kebutuhan organisasi Anda. Konsultasikan kebutuhan pelatihan institusi Anda melalui: https://sekolahstata.com/institusi