Apa Itu Data Cross-Sectional? Data cross-sectional adalah jenis data yang dikumpulkan pada satu waktu tertentu dari berbagai individu, entitas, atau […]
Aturan Menggunakan Data Crossectonal Read More »
Analisis event study dengan menggunakan test paralel trend (parallel trends) adalah metode yang banyak digunakan untuk mengukur dampak suatu kejadian
Pendahuluan Memahami konsep paralel trend adalah langkah penting dalam melakukan analisis berbasis metode Difference-in-Differences (DiD). Salah satu alat yang sering
Cara Test Paralel Trend dengan Analisis Event Study Read More »
Merging data adalah salah satu teknik penting dalam analisis data, terutama dalam kasus data time series atau data panel.
Kesalahan yang Terjadi Merging Data dengan Aplikasi Stata Read More »
Pendahuluan Model linier hierarkis kompleks (Complex Hierarchical Linear Model atau CHLM) adalah alat statistik yang kuat untuk menganalisis data
Kesalahan yang Terjadi Menggunakan Complex Hierarchical Linear Model di Aplikasi Stata Read More »
Pengantar Merging data adalah proses penting dalam analisis data, terutama ketika kita bekerja dengan dataset yang berbeda formatnya. Salah satu
Cara Merging Data dengan Data Time Series yang Tidak Identik Read More »
Apa Itu Complex Hierarchical Linear Model? Model Linear Hierarkis Kompleks (CHLM) adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data
Apa Itu Complex Hierarchical Linear Model? Read More »
Pendahuluan Desain Difference-in-Differences (DID) adalah salah satu metode yang digunakan dalam analisis data untuk mengevaluasi dampak suatu intervensi atau perubahan
Pendahuluan: Memahami Desain Difference-in-Differences (DID) Dalam analisis ekonomi dan sosial, desain Difference-in-Differences (DID) sering digunakan untuk mengevaluasi dampak dari suatu
Pendahuluan Analisis kebijakan dan penelitian sosial sering kali membutuhkan metode yang mampu mengidentifikasi efek kausal dari suatu intervensi. Namun,
Kapan Kita Menggunakan Analisis Kombinasi PSM-DID dengan Data Repeated Cross-sectional? Read More »