Asumsi Paralel Tren pada Model Difference Indifference
[sitemap]
Asumsi Paralel Tren pada Model Difference Indifference-Asumsi paralel trend adalah asumsi yang digunakan dalam analisis diferensial (difference-in-differences atau DiD). Asumsi ini menyatakan bahwa trend yang terjadi pada kelompok kontrol dan kelompok intervensi sebelum intervensi terjadi adalah sama atau paralel. Jadi, sebelum intervensi terjadi, perubahan yang terjadi pada kedua kelompok tersebut tidak disebabkan oleh intervensi tersebut.
DiD adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi dampak dari suatu intervensi atau perubahan dengan membandingkan perubahan yang terjadi pada kelompok yang menerima intervensi dengan perubahan yang terjadi pada kelompok kontrol yang tidak menerima intervensi. Asumsi paralel trend diperlukan agar dapat memastikan bahwa perbedaan yang terjadi antara kelompok kontrol dan kelompok intervensi setelah intervensi terjadi adalah disebabkan oleh intervensi tersebut, bukan disebabkan oleh perbedaan trend yang terjadi sebelum intervensi terjadi.
Tahapan untuk Uji Asumsi Paralel Tren pada Model Difference Indifference
Untuk mengetest asumsi paralel trend dalam analisis diferensial (DiD), ada beberapa langkah yang dapat dilakukan, yaitu:
- Membuat plot garis trend untuk kelompok intervensi dan kelompok kontrol. Plot garis trend ini bisa dilakukan dengan menggunakan software statistik seperti STATA atau Excel.
- Menghitung rata-rata perubahan pada masing-masing kelompok sebelum intervensi terjadi.
- Menghitung perbedaan rata-rata perubahan antara kelompok intervensi dan kelompok kontrol sebelum intervensi terjadi.
- Menghitung koefisien regresi yang menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen sebelum intervensi terjadi.
- Menghitung t-statistic dan p-value untuk mengetahui seberapa signifikan koefisien regresi tersebut.
- Jika t-statistic dan p-value yang diperoleh tidak signifikan, maka asumsi paralel trend dapat dikatakan terpenuhi. Namun jika t-statistic dan p-value yang diperoleh signifikan, maka asumsi paralel trend tidak terpenuhi.
- Jika asumsi paralel trend tidak terpenuhi, maka hasil analisis DiD tidak dapat diandalkan dan perlu dilakukan metode analisis lain yang sesuai.
Kekurangan Asumsi Paralel Trend
Salah satu kekurangan asumsi paralel trend dalam analisis diferensial (DiD) adalah sulit untuk diuji secara empiris. Asumsi ini hanya dapat diuji dengan menggunakan plot garis trend atau dengan menghitung rata-rata perubahan pada masing-masing kelompok sebelum intervensi terjadi. Namun, tidak ada cara yang pasti untuk mengetahui apakah trend yang terjadi pada kelompok kontrol dan kelompok intervensi sebelum intervensi terjadi benar-benar sama atau paralel.
Selain itu, asumsi paralel trend juga tidak selalu terpenuhi dalam keadaan nyata. Misalnya, jika terjadi perubahan yang signifikan pada keadaan atau kondisi yang mempengaruhi kelompok kontrol dan kelompok intervensi sebelum intervensi terjadi, maka asumsi paralel trend tidak terpenuhi.
Kekurangan lain dari asumsi paralel trend adalah bahwa tidak semua intervensi atau perubahan memiliki dampak yang sama pada kelompok kontrol dan kelompok intervensi. Jadi, meskipun asumsi paralel trend terpenuhi, hasil analisis DiD masih bisa saja tidak akurat karena intervensi tersebut tidak memberikan dampak yang sama pada kedua kelompok tersebut.
Untuk mengatasi kekurangan asumsi paralel trend, penting untuk menggunakan metode analisis yang sesuai dan mengingat bahwa hasil analisis DiD hanya merupakan estimasi dari dampak intervensi tersebut, bukan merupakan hasil yang pasti dan absolut.
Kesimpulan
Dengan demikian, asumsi paralel trend merupakan salah satu asumsi yang penting dalam DiD, karena memastikan bahwa perbedaan yang terjadi setelah intervensi terjadi merupakan dampak dari intervensi tersebut, bukan disebabkan oleh perbedaan trend yang terjadi sebelum intervensi terjadi.
Baca juga :
