×

Ebook Belajar Analisis Kemiskinan Selama Pandemi COVID-19 dengan STATA

Rp 25.000

Informasi Lengkap

Pendahuluan

Sebelum kita membahas tentang marginal effect dalam aplikasi Stata, penting untuk memahami konsep dasar dan sintaksis yang digunakan dalam perhitungannya. Marginal effect adalah statistik yang dihitung dari prediksi model yang sudah diestimasi pada nilai-nilai tetap dari beberapa variabel bebas, dengan mengambil rata-rata atau mengintegrasikan variabel bebas lainnya.

Praktek Menggunakan Marginal effect

Sintaksis umum untuk menghitung marginal effect dalam Stata adalah sebagai berikut:

stata Copy code

margins [marginlist] [if] [in] [weight] [, response_options options]

Di dalam sintaksis ini, [marginlist] adalah daftar variabel faktor atau interaksi yang muncul dalam hasil estimasi saat ini. Variabel-variabel ini dapat diketik dengan atau tanpa awalan “i.” dan Anda dapat menggunakan sintaksis apa pun yang berkaitan dengan variabel faktor.

Berikut ini adalah beberapa contoh sintaksis yang umum digunakan:

stataCopy code

. margins i.sex i.group i.sex#i.group

. margins sex group sex#i.group

. margins sex##group

Selain [marginlist], ada juga [response_options] dan [options] yang dapat ditambahkan untuk mengatur opsi dan pengaturan yang lebih spesifik terkait dengan perhitungan marginal effect.

Baca Juga: Cara Mengatasi Masalah Model Logit atau Probit Anda

Option Pada Marginal Effect

Berikut ini adalah beberapa opsi utama yang dapat digunakan dalam perintah margins:

• predict(pred_opt): Menghitung perkiraan margin untuk prediksi, dengan pred_opt yang merupakan opsi yang ditentukan bersama perintah prediksi.
• expression(pnl_exp): Menghitung perkiraan margin untuk ekspresi pnl_exp, yang menggabungkan beberapa variabel prediktor.
• dydx(varlist): Menghitung efek marginal dari variabel-variabel dalam varlist.
• eyex(varlist): Menghitung elastisitas dari variabel-variabel dalam varlist.
• dyex(varlist): Menghitung semielastisitas — d(y)/d(lnx) — dari variabel-variabel dalam varlist.
• eydx(varlist): Menghitung semielastisitas — d(lny)/d(x) — dari variabel-variabel dalam varlist.
• continuous: Menganggap indikator tingkat faktor sebagai variabel kontinu.

Terdapat juga opsi lainnya seperti grand, at, over, subpop, within, contrast, pwcompare, vce, noweights, noesample, dan lain-lain yang dapat digunakan untuk mengatur perhitungan marginal effect sesuai dengan kebutuhan Anda.

Setelah memahami sintaksis dan opsi yang tersedia, Anda dapat mengaplikasikan perintah margins untuk menghitung marginal effect dalam aplikasi Stata. Pastikan Anda telah melakukan estimasi model sebelumnya yang sesuai dengan data Anda sebelum menggunakan perintah ini.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas pengertian dan sintaksis dasar mengenai marginal effect dan penggunaannya dalam aplikasi Stata. Dengan menggunakan perintah margins, Anda dapat menghitung perkiraan margin dan efek marginal dari variabel-variabel tertentu dalam model Anda. Pastikan untuk merujuk ke dokumentasi resmi Stata untuk informasi lebih lanjut tentang sintaksis dan opsi yang tersedia.

Baca Juga: Memahami Output Analisis Logit dan Probit

FAQs (Frequently Asked Questions):

1. Apa itu marginal effect? Marginal effect adalah statistik yang dihitung dari prediksi model yang sudah diestimasi pada nilai-nilai tetap dari beberapa variabel bebas.
2. Bagaimana cara menghitung marginal effect menggunakan aplikasi Stata? Anda dapat menggunakan perintah margins di Stata untuk menghitung marginal effect. Pastikan Anda telah melakukan estimasi model sebelumnya yang sesuai dengan data Anda.
3. Apa itu sintaksis [marginlist] dalam perintah margins? [marginlist] adalah daftar variabel faktor atau interaksi yang muncul dalam hasil estimasi saat ini. Variabel-variabel ini dapat diketik dengan atau tanpa awalan “i.” dan Anda dapat menggunakan sintaksis apa pun yang berkaitan dengan variabel faktor.
4. Apa itu opsi dydx(varlist) dalam perintah margins? Opsi dydx(varlist) digunakan untuk menghitung efek marginal dari variabel-variabel dalam varlist. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi bagaimana perubahan kecil dalam variabel-variabel tersebut akan mempengaruhi respons model.
5. Apa itu opsi vce(delta) dalam perintah margins? Opsi vce(delta) digunakan untuk mengestimasi varian dan kovarian standar menggunakan metode delta. Ini adalah metode default yang digunakan oleh margins untuk menghitung varian dan standar error.