Analisis Spasial Menggunakan Data Susenas

[sitemap]

Dalam era digital seperti saat ini, data menjadi hal yang sangat penting dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah dalam melakukan analisis spasial. Analisis spasial sendiri adalah metode untuk menganalisis dan memvisualisasikan data berdasarkan lokasi. Data Susenas adalah salah satu sumber data yang sangat berguna dalam melakukan analisis spasial di Indonesia. Artikel ini akan membahas tentang Analisis Spasial Menggunakan Data Susenas.

 

Pendahuluan

Apa itu Data Susenas?

Data Susenas adalah singkatan dari Survei Sosial Ekonomi Nasional. Survei ini dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dan merupakan survei yang dilakukan untuk memperoleh data sosial dan ekonomi masyarakat Indonesia. Survei ini dilakukan setiap tahun dan melibatkan ribuan responden dari seluruh Indonesia.

Apa itu Analisis Spasial?

Analisis Spasial adalah proses pengolahan data yang dilakukan berdasarkan lokasi. Analisis ini dapat membantu dalam pemahaman tentang perubahan geografis dan sosial suatu daerah.

Mengapa Data Susenas Penting dalam Analisis Spasial?

Data Susenas adalah salah satu sumber data yang paling lengkap dan terperinci dalam hal data sosial dan ekonomi di Indonesia. Data ini dapat digunakan dalam analisis spasial untuk memperoleh informasi tentang kondisi sosial dan ekonomi suatu wilayah.

Langkah-langkah dalam Analisis Spasial Menggunakan Data Susenas

1. Mengumpulkan Data Susenas

Data Susenas tersedia di website resmi BPS dan dapat diunduh secara gratis. Namun, data ini tersedia dalam format yang berbeda-beda dan membutuhkan pemrosesan untuk dapat digunakan dalam analisis spasial.

2. Memproses Data Susenas

Data Susenas perlu diolah agar dapat digunakan dalam analisis spasial. Salah satu cara untuk mengolah data Susenas adalah dengan menggunakan perangkat lunak pemrosesan data, seperti SPSS atau Stata. Data Susenas juga dapat diolah menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R.

3. Memvisualisasikan Data Susenas

Setelah data Susenas diolah, langkah selanjutnya adalah memvisualisasikan data tersebut. Visualisasi data dapat dilakukan dengan menggunakan software pemetaan, seperti QGIS atau ArcGIS.

4. Analisis Spasial

Setelah data Susenas diproses dan divisualisasikan, tahap terakhir adalah melakukan analisis spasial. Analisis spasial dapat dilakukan dengan menggunakan software SIG (Sistem Informasi Geografis) seperti QGIS atau ArcGIS.

Contoh Analisis Spasial Menggunakan Data Susenas

Studi Kasus: Analisis Spasial Pendapatan dan Pendidikan di Indonesia

Studi kasus ini akan menunjukkan bagaimana melakukan analisis spasial menggunakan data Susenas. Dalam studi kasus ini, akan dianalisis hubungan antara pendapatan dan pendidikan di Indonesia.

1. Mengumpulkan Data Susenas

Data Susenas dapat diunduh dari website resmi BPS.

2. Memproses Data Susenas

Data Susenas diproses menggunakan perangkat lunak SPSS/Stata. Data yang digunakan adalah data pendapatan diproksikan dengan pengeluran rumah tangga bisa diakses disini dan pendidikan diproksikan data rata-rata lama pendidikan dapat diakses dilaman berikut tahun 2020.: https://www.bps.go.id/subject/26/indeks-pembangunan-manusia.html#subjekViewTab3

3.Mengunduh Data Shp Untuk analisis spasial

anda dapat mendownload data SHp dilevel kabupaten: Download disini , anda dapat mendownload data SHp dilevel provinsi: Download disini

4. convert Shp to Dta

cd "\5. Aplikasi Ekonometrika Spasial dengan STATA"

//Konversi
spshape2dta "BATAS KABUPATEN KOTA DESEMBER 2019 DUKCAPIL.shp", replace

//Panggila data peta yang sudah dibuat
use petakab, clear

// Hanya 3 variabel yang harus ada, yaitu _ID, _CY, dan _CY
keep _* A1N_BPS A2C_BPS A2N_BPS Type
ren A1N_BPS prov 
ren A2C_BPS idkab 
ren A2N_BPS kab 
ren Type kabkota 

la var  prov "Provinsi"
la var idkab "id kabupaten/kota"
la var kab "Nama kabupaten"
la var kabkota "kabupaten/kota"

format %4.0f idkab

//Buat dummy kota
encode kabkota, gen(kota)
recode kota (1 2 =0 ) (3 4=1), gen(dkota)
drop kota
la var dkota "dummy kota"

//Pastikan jarak dalam kilometer
spset, modify coordsys(latlong, kilometers)

save petakab, replace

//Cek peta 
grmap _ID  , clnumber(9) fcolor(Blues) mosize(vvthin )

5. Merging dan Memvisualisasikan Data Susenas

Setelah data Susenas diolah menggunakan perangkat lunak stata/ SPSS, langkah selanjutnya adalah memvisualisasikan data tersebut menggunakan software pemetaan QGIS/STATA. Dalam studi kasus ini, akan dibuat peta rata-rata pengeluran , dan tingkat pendidikan lama pendidikan di Indonesia.

Kesimpulan

Dalam melakukan analisis spasial, data Susenas adalah salah satu sumber data yang sangat berguna untuk memperoleh informasi tentang kondisi sosial dan ekonomi suatu wilayah di Indonesia. Langkah-langkah dalam analisis spasial menggunakan data Susenas meliputi mengumpulkan data, memproses data, memvisualisasikan data, dan melakukan analisis spasial.

Studi kasus yang dilakukan menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara pendapatan dan tingkat pendidikan di Indonesia, serta wilayah yang memiliki kepadatan penduduk yang tinggi cenderung memiliki rata-rata pendapatan yang lebih tinggi juga.

FAQs

1. Apakah data Susenas hanya tersedia untuk masyarakat Indonesia?
   • Ya, data Susenas hanya tersedia untuk masyarakat Indonesia.
2. Apa yang dimaksud dengan analisis spasial?
   • Analisis spasial adalah metode untuk menganalisis dan memvisualisasikan data berdasarkan lokasi.
3. Apa kegunaan dari data Susenas dalam analisis spasial?
   • Data Susenas adalah salah satu sumber data yang paling lengkap dan terperinci dalam hal data sosial dan ekonomi di Indonesia. Data ini dapat digunakan dalam analisis spasial untuk memperoleh informasi tentang kondisi sosial dan ekonomi suatu wilayah.
4. Apa software yang digunakan dalam analisis spasial?
   • Software yang umum digunakan dalam analisis spasial adalah software pemetaan seperti QGIS atau ArcGIS dan software SIG seperti QGIS atau ArcGIS.
5. Bagaimana cara memperoleh data Susenas?
   • Data Susenas dapat diunduh dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS).