×

Produk Digital Script dan Data untuk Hasil Kajian Webinar "Melihat Indonesia dari Angkasa : Mudik, Ekonomi Lokal dan Kualitas Udara"

Rp 500000

Informasi Lengkap

Pendahuluan

Analisis spasial adalah salah satu pendekatan penting dalam pemahaman data geografis dan hubungannya dengan fenomena yang terjadi di ruang geografis. Salah satu metode analisis spasial yang berguna adalah analisis bivariat, yang memungkinkan kita untuk mengeksplorasi hubungan antara dua variabel dalam konteks spasial. Di dalam analisis bivariat, penting untuk menampilkan informasi secara visual agar lebih mudah dipahami. Bimap v1.8 adalah paket perangkat lunak yang memungkinkan kita untuk membuat peta bivariat dengan mudah dalam perangkat statistik Stata.

Instalasi

Sebelum kita dapat menggunakan bimap v1.8, kita perlu menginstal beberapa paket tambahan, yaitu spmap, palettes, dan colrspace. Pastikan paket-paket tersebut sudah terinstal di Stata. Jika belum, kita dapat menginstalnya dengan perintah berikut:

Copy code

ssc install spmap, replace
ssc install palettes, replace
ssc install colrspace, replace

Selanjutnya, untuk menginstal bimap v1.8 dari GitHub, gunakan perintah berikut:

stataCopy code

net install bimap, from("https://raw.githubusercontent.com/asjadnaqvi/stata-bimap/main/installation/") replace

Syntax Bimap v1.8

Berikut adalah sintaks dasar dari bimap v1.8:

stataCopy code

bimap vary varx [if] [in], [ palette(name) reverse  clr0(str) clrx(str) clry(str) clrsaturate(num)
                cut(pctile|equal) cutx(numlist) cuty(numlist) binsproper bins(num >=2) binx(num >=2) biny(num >=2) values count 
                percent showlegend ocolor(str) osize(str) ndocolor(str) ndfcolor(str) xdiscrete ydiscrete labxgap(num) labygap(num)
                textx(str) texty(str) textlabsize(num) textsize(num) formatx(str) formaty(str) xscale(num) yscale(num) 
                polygon(options) line(options) point(options) label(options) arrow(options) diagram(options) scalebar(options) 
                title(str) subtitle(str) note(str) name(str) scheme(str) ]

Untuk mendapatkan bantuan lebih lanjut tentang sintaks ini, kita dapat menggunakan perintah:

Baca Juga: Analisis Spasial Level Desa di Indonesia: Mengetahui Batas Administrasi Terbaru

stataCopy code

help bimap

Contoh Penggunaan

1. Contoh Penggunaan Bimap dengan Pctile Cut

Berikut adalah contoh sederhana penggunaan bimap dengan menggunakan cut berdasarkan persentil (pctile):

stataCopy code

bimap share_hisp share_afam using county_shp2, cut(pctile) palette(pinkgreen)

2. Contoh Penggunaan Bimap dengan Custom Cut-offs

Kita juga dapat menentukan batas cut-off kustom untuk bimap. Misalnya:

stataCopy code

bimap share_hisp share_afam using county_shp2, cuty(0(20)100) cutx(0(20)100) palette(orangeblue)

3. Contoh Penggunaan Bimap dengan Bins

Kita dapat menggunakan bins untuk membagi data menjadi beberapa kategori. Contohnya:

stataCopy code

bimap share_hisp share_afam using county_shp2, bins(8) palette(orangeblue) percent

Kesimpulan

Bimap v1.8 adalah alat yang berguna untuk melakukan analisis bivariat dalam konteks analisis spasial. Dengan kemampuannya untuk membuat peta bivariat yang informatif dan mudah dipahami, bimap v1.8 dapat membantu peneliti dan analis dalam menggali hubungan antara dua variabel di ruang geografis. Dengan menginstal paket tambahan yang diperlukan dan mengikuti sintaks yang sesuai, pengguna dapat dengan mudah menghasilkan visualisasi yang menarik dari data mereka.

Baca Juga: Pemodelan Efek Samping (Spillover) Spasial dalam Ekonometrika: Pendekatan dan Aplikasi

FAQ

1. Apakah bimap v1.8 dapat digunakan dengan versi Stata yang lebih lama?
   • Bimap v1.8 bekerja dengan baik di Stata versi terbaru. Jika Anda menggunakan versi yang lebih lama, pastikan untuk memeriksa kecocokan kompatibilitas.
2. Bisakah saya menyesuaikan palet warna pada peta bivariat?
   • Ya, Anda dapat menyesuaikan palet warna sesuai dengan preferensi Anda dengan menggunakan opsi yang disediakan dalam sintaks bimap v1.8.
3. Apakah bimap v1.8 gratis untuk digunakan?
   • Ya, bimap v1.8 adalah perangkat lunak sumber terbuka dan dapat digunakan secara gratis.
4. Bagaimana cara memperbarui paket bimap v1.8?
   • Jika Anda telah menginstal bimap v1.8 dari GitHub, Anda dapat memeriksa pembaruan terbaru di repositori GitHub resmi.
5. Apakah ada contoh analisis nyata yang menggunakan bimap v1.8?
   • Ya, dalam dokumentasi bimap v1.8, Anda akan menemukan berbagai contoh analisis bivariat yang menggambarkan potensi dan fungsionalitas paket ini.