



WHAT'S WHEN
Sesi 1
Pengenalan Big data dalam Ekonomi
Perbedaan antara Big Data dan Data Tradisional
Jenis dan macam-macam Big data untuk bidang ekonomi
Pengantar Scraping Web/ Web crowling pada Website tentang ekonomi
Praktek Scraping Web/ Web crowling pada Website tentang ekonomi
Sesi 2
Pengantar Text Mining with Stata & Python
Named Entity Recognizer dan sentiment Analysis Pada Kasus Ekonomi
Topic detection tentang ekonomi
Eksplorasi Data Nighttime Light Composite Data National Ocean Atmospheric Administration (NOAA)
Sesi 3 (Khusus BNSP: SKKNI Data Analyst)
Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
Merencanakan Integrasi Data
Mengumpulkan data
Menelaah data
Memvalidasi data
Menentukan objek data
Mengkonstruksi Data
Membuat Business Intelligence
Don't miss it!
Untuk siapa saja yang ingin belajar cara mengolah data yang ketertarikannya adalah penelitian yang menggunakan big data sebagai analisis dibidang ekonomi
Kelas akan dilaksanakan jika peserta sudah mencapai minimal 3 peserta dan maksimal 10 peserta setiap batch-nya
Kelas Offline hanya tersedia jika peserta yang hendak mengikuti kelas offline tersebut minimal 3 peserta dengan menyesuaikan ketersediaan pengajar
Yap setiap peserta akan mendapatkan E-Certificate resmi dari Sekolah Stata
Yap, para mentor akan membantu Anda sampai bisa mengolah data Big Data untuk penelitian ekonomi
Yap, ketika Anda mengikuti kelas ini maka Anda berhak masuk ke group komunitas dan bisa dijawab langsung di sana oleh tim kami atau peserta lainnya yang sudah paham lebih dahulu.
Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung.
Gallery
CONTACT US