



WHAT'S WHEN
Sesi 1
Penjelasan mengenai struktur data IFLS
Analisis Determinan pengeluaran laki-laki untuk penerapan Regresi OLS
Analisis variabel dalam penelitian tentang faktor determinan sosiodemografi terhadap kebiasaan merokok untuk penerapan Regresi Data Panel
Analisis variabel dalam penelitian tentang pengaruh religiusitas terhadap kesehatan mental muslim untuk penerapan Regresi Logit
Analisis variabel dalam penelitian tentang pengaruh Bantuan Langsung Tunai terhadap perilaku penerimanya untuk penerapan Metode Quasi Eksperimental
o Analisis variabel dalam penelitian tentang pengaruh ketimpangan akses kesehatan terhadap status kesehatan masyarakat untuk penerapan Regresi Spasial
Sesi 2
Penelitian tentang pengaruh status pernikahan terhadap pengeluaran laki-laki menggunakan model regresi OLS
Penelitian tentang faktor determinan sosiodemografi terhadap kebiasaan merokok menggunakan model regresi panel data
Penelitian tentang pengaruh religiusitas terhadap kesehatan mental muslim menggunakan model regresi logit
Penelitian tentang pengaruh Bantuan Langsung Tunai terhadap perilaku penerimanya menggunakan model quasi eksperimental Difference-In-Difference (DiD)
Topik pengaruh ketimpangan akses kesehatan (data fasilitas) terhadap status kesehatan masyarakat (data rumah tangga) menggunakan model regresi Spatial Error Model (SEM)
Sesi 3 (Khusus BNSP: SKKNI Data Analyst)
Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
Merencanakan Integrasi Data
Mengumpulkan data
Menelaah data
Memvalidasi data
Menentukan objek data
Mengkonstruksi Data
Membuat Business Intelligence
Don't miss it!
Anda akan mempelajari analisis data Indonesia Family Life Survey (IFLS) menggunakan STATA, termasuk teknik regresi seperti OLS, panel data, logit, dan regresi spasial, yang relevan untuk penelitian sosial-ekonomi di Indonesia.
Kelas akan dimulai jika peserta sudah mencapai minimal 3 peserta dan maksimal 10 peserta setiap batch-nya
Untuk saat ini, kelas offline belum tersedia. Namun, peserta dapat bernegosiasi dengan pengajar terkait ketersediaan pengajar menjalankan kelas offline.
Kelas ini lebih cocok untuk peserta yang memiliki pemahaman dasar STATA atau analisis data. Namun, instruktur akan menjelaskan dengan jelas setiap langkah dan membantu peserta yang baru untuk mengejar materi.
Kelas ini berdurasi 2,5 jam dengan komposisi 40% teori dan 60% praktik, sehingga Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam menerapkan berbagai model regresi pada data IFLS.
Topik yang dibahas meliputi pengaruh status pernikahan terhadap pengeluaran, kebiasaan merokok berdasarkan sosiodemografi, dampak bantuan tunai, dan ketimpangan akses kesehatan, sehingga Anda bisa mendapatkan pemahaman analitis yang luas dan aplikatif.
Kelas ini akan dibimbing oleh Muhammad Yuka Anugrah, S.E., seorang instruktur yang berpengalaman dalam analisis data sosial-ekonomi menggunakan STATA, siap memberikan pengetahuan praktis dan teoretis yang mendalam.
Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung.
Gallery
CONTACT US