Kelas Eksplorasi Data IFLS Untuk Penelitian Sosial Ekonomi
Deskripsi Kelas
Kelas IFLS Untuk Penelitian Sosial Ekonomi dirancang untuk peserta yang ingin mempelajari lebih dalam tentang analisis data Indonesia Family Life Survey (IFLS) untuk penelitian topik sosial ekonomi menggunakan software STATA. Fokus utama kelas ini adalah memahami kuesioner IFLS yang bisa digunakan untuk membuat variabel sosial ekonomi dan menerapkan berbagai model regresi untuk penelitian sosial ekonomi. Penelitian sosial ekonomi tidak hanya membahas tentang keuangan, melainkan juga ekonomi dalam kesehatan, ketenagakerjaan, pendidikan, dsb.
Tujuan Kelas
Peserta akan:
- Mempelajari struktur data IFLS dan melakukan pengolahan dasar.
- Mengenal jenis-jenis regresi yang sesuai untuk berbagai topik penelitian dengan data IFLS.
- Menggunakan STATA untuk membangun model regresi seperti OLS, Panel Data, Logit, Quasi-eksperimental, dan Spasial.
Jadwal Kelas Live Kelas Eksplorasi Data IFLS Untuk Penelitian Sosial Ekonomi
Curriculum
- 5 Sections
- 11 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- Pengenalan data IFLS & Pengolahan dasar data IFLS3
- 1 đź’ˇin | Kelas IFLS untuk Penelitian Sosial Ekonomi Hari Pertama1
- 1 đź’ˇin | Kelas IFLS untuk Penelitian Sosial Ekonomi Hari Kedua1
- 1 đź’ˇin | Dokumentasi Kelas Live2
- 1 đź’ˇin | Layanan AI Penunjang Kelas4
FAQs
Kelas akan dimulai jika peserta sudah mencapai minimal 3 peserta dan maksimal 10 peserta setiap batch-nya
Anda akan mempelajari analisis data Indonesia Family Life Survey (IFLS) menggunakan STATA, termasuk teknik regresi seperti OLS, panel data, logit, dan regresi spasial, yang relevan untuk penelitian sosial-ekonomi di Indonesia.
Kelas ini lebih cocok untuk peserta yang memiliki pemahaman dasar STATA atau analisis data. Namun, instruktur akan menjelaskan dengan jelas setiap langkah dan membantu peserta yang baru untuk mengejar materi.
Kelas ini berdurasi 2,5 jam dengan komposisi 40% teori dan 60% praktik, sehingga Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam menerapkan berbagai model regresi pada data IFLS.
Topik yang dibahas meliputi pengaruh status pernikahan terhadap pengeluaran, kebiasaan merokok berdasarkan sosiodemografi, dampak bantuan tunai, dan ketimpangan akses kesehatan, sehingga Anda bisa mendapatkan pemahaman analitis yang luas dan aplikatif.
Kelas ini akan dibimbing oleh Muhammad Yuka Anugrah, S.E., seorang instruktur yang berpengalaman dalam analisis data sosial-ekonomi menggunakan STATA, siap memberikan pengetahuan praktis dan teoretis yang mendalam.
Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Mengakses Learning Menejemen System Kelas Live Sekolah Stata
Mengakses Artificial Intelegence di Sekolah Stata(Akses AI sekolah Stata)
Akses Prompt Chat GPT untuk Penelitian (Akses Prompt disini)
Dan masih banyak lagi yang akan datang!
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung.
Instructor
