×

Ebook Tentang Statistika dan Data Science

Start From 12K

Informasi Lengkap

Pendahuluan

Blinder-Oaxaca decomposition adalah teknik statistik yang digunakan untuk menjelaskan perbedaan dalam rata-rata variabel dependen antara dua kelompok dengan memecah kesenjangan tersebut menjadi bagian yang disebabkan oleh perbedaan dalam nilai rata-rata variabel independen dalam kelompok, di satu sisi, dan perbedaan kelompok dalam efek variabel independen, di sisi lain ¹.

Apa itu Blinder-Oaxaca Decomposition?

Blinder-Oaxaca decomposition adalah teknik yang diperkenalkan oleh Blinder (1973) dan Oaxaca (1973) yang digunakan untuk memecah perbedaan rata-rata variabel dependen antara dua kelompok menjadi bagian yang disebabkan oleh perbedaan dalam nilai rata-rata variabel independen dalam kelompok dan bagian yang disebabkan oleh perbedaan kelompok dalam efek variabel independen ¹.

Mengapa Blinder-Oaxaca Decomposition Penting?

Blinder-Oaxaca decomposition penting karena dapat membantu kita memahami penyebab perbedaan rata-rata variabel dependen antara dua kelompok. Dengan menggunakan teknik ini, kita dapat menilai seberapa besar kontribusi dari perbedaan dalam nilai rata-rata variabel independen dan seberapa besar kontribusi dari perbedaan kelompok dalam efek variabel independen.

Bagaimana Cara Melakukan Blinder-Oaxaca Decomposition di Stata?

Untuk melakukan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata, Anda dapat menggunakan paket perintah oaxaca yang dikembangkan oleh Ben Jann ². Paket ini menyediakan berbagai opsi untuk melakukan dekomposisi Blinder-Oaxaca pada model linier dan non-linier.

Contoh Penerapan Blinder-Oaxaca Decomposition di Stata

Berikut ini adalah contoh penerapan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata:

sysuse nlsw88, clear
gen wage = ln(wage)
oaxaca wage i.race union age, by(race) detail

Dalam contoh di atas, kita menggunakan data nlsw88 yang disertakan dengan Stata dan melakukan dekomposisi Blinder-Oaxaca pada variabel wage dengan mengelompokkan data berdasarkan ras. Kami menggunakan variabel union dan age sebagai prediktor dalam model kami.

Kesimpulan

Blinder-Oaxaca decomposition adalah teknik yang berguna untuk memahami penyebab perbedaan rata-rata variabel dependen antara dua kelompok. Dengan menggunakan teknik ini, kita dapat menilai seberapa besar kontribusi dari perbedaan dalam nilai rata-rata variabel independen dan seberapa besar kontribusi dari perbedaan kelompok dalam efek variabel independen. Di Stata, kita dapat menggunakan paket perintah oaxaca untuk melakukan dekomposisi Blinder-Oaxaca dengan mudah.

FAQ

1. Apa itu Blinder-Oaxaca decomposition? Blinder-Oaxaca decomposition adalah teknik statistik yang digunakan untuk menjelaskan perbedaan dalam rata-rata variabel dependen antara dua kelompok dengan memecah kesenjangan tersebut menjadi bagian yang disebabkan oleh perbedaan dalam nilai rata-rata variabel independen dalam kelompok dan bagian yang disebabkan oleh perbedaan kelompok dalam efek variabel independen.
2. Mengapa Blinder-Oaxaca decomposition penting? Blinder-Oaxaca decomposition penting karena dapat membantu kita memahami penyebab perbedaan rata-rata variabel dependen antara dua kelompok.
3. Bagaimana cara melakukan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata? Untuk melakukan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata, Anda dapat menggunakan paket perintah oaxaca yang dikembangkan oleh Ben Jann.
4. Apa saja opsi yang tersedia saat melakukan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata? Paket perintah oaxaca di Stata menyediakan berbagai opsi untuk melakukan dekomposisi Blinder-Oaxaca pada model linier dan non-linier.
5. Apakah ada contoh penerapan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata? Ya, ada banyak contoh penerapan Blinder-Oaxaca decomposition di Stata yang dapat ditemukan di internet.

Referensi

• https://en.wikipedia.org/wiki/Blinder%E2%80%93Oaxaca_decomposition
• https://www.stata.com/meeting/5german/SINNING_stata_presentation.pdf
• https://ete-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12982-021-00100-9
• http://repec.ethz.ch/ets/papers/jann_oaxaca.pdf