🎉 Diskon hingga 15% semua kelas Sekolah Stata! Presale & Early Bird

Cara Mengagregasikan data IFLS dari Level Individu

🔥 Jangan Lewatkan: Kelas Google Earth Engine Batch 8 🚀

Tanggal: 06 June 2026 | Investasi: Hanya 350k! 🌟

Gabung sekarang dan tingkatkan keterampilan Anda dengan praktisi terbaik! 📊💡

Daftar Sekarang đź”—
Produk Digital Script dan Data untuk Hasil Kajian Webinar "Melihat Indonesia dari Angkasa : Mudik, Ekonomi Lokal dan Kualitas Udara"

Produk Digital Script dan Data untuk Hasil Kajian Webinar "Melihat Indonesia dari Angkasa : Mudik, Ekonomi Lokal dan Kualitas Udara"

Rp 500000

Informasi Lengkap

Tutorial kali ini adalah tentang bagaimana cara mengagregasikan dari Level Individu ke level rumah tangga data IFLS(Indonesia Family Life Survey). Bagian ini ada beberapa catatan ketika membuat agregasi data. Pertama, Data IFLS merupakan salah satu data yang kategori data survey yang rumit ketika melakukan memanajemen data. Kedua, terkadang kita punya ketertarikan pada level rumah tangga padahal data yang tersedia data individu. Adapun contoh kasus : ukuran rumah tangga, total pendapatan rumah tangga, jenis kelamin kepala rumah tangga dan lain sebagainya. Namun, Sobat stata tidak usah khawatir, bisa menggunakan aplikasi stata dengan mudah untuk menyelesaikan masalah diatas.

Cara Mengagragasikan data IFLS
Sumber Data Agregasi Data IFLS

Gambar diatas merupakan gambar data IFLS bagian AR, adabeberapa catatan pada data diatas. Pertama, size_family merupakan data yang didapatkan dari data level individu. Pembuatan data ini berasal dari penghitungan individu yang diwawancarai. Kedua, cara untuk mengubah data dari individu ke data yang levelnay lebih tinggi disebut dengan agregasi data. Ketiga, agregasi data salahh satu solusi jika data yang kita meiliki pada level individu banyak yang mengalami kehilangan/ missing data. Terakhir, agregasi data membuat data yang levelnya individu tidak berlaku lagi.

Baca Juga: https://migrasi.sekolahstata.com/tutorial-stata-menyiapkan-variabel-multiple-answer-dari-data-ifls/

Bagaimana cara Praktek agregasi Data IFLS?

Praktek agregasi data menggunakan menggunakan aplikasi stata, dengan menggunakan menggunakan perintah bys dan collapse. kedua perintah ini memiliki perbedaan masinng-masing. Perintah “Bys” digunakan untuk data agregasi namun tidak menghapus variabel sebelumnya. kemudian perintah “collapse” digunakan untuk agregasi namun menghapus variabel sebelumnya. misalkan kita akan membuat variabel ukuran keluarga / size family maka langkah sebagai berikut:

  1. Perintah untuk membuat perintah global

global induk “G:\IFLS\DATA\2014\HH”

2. Pembuka data yang kita miliki

use $induk/bk_ar1.dta, clear

Artikel Blog Sekolah Stata di indeks Oleh Google Scholar

Akses Google Scholar

3. Menfilter data dari ar yang tidak berlaku

gen inhh=(ar01a==1 | ar01a==2 | ar01a==5 | ar01a==11)
keep if inhh==1
keep if ar01i==1

4. Membuat variabel size family dan member


gen member=1
bys hhid14: egen size_family=sum(member)

Kemudian pada perintah collapse, kita dapat mengagregasikan data dengan beberapa catatan. Pertama, Variabel yang sebelumnya akan mengalami drop secara otomatis. Kedua , Perintah collapse ini dapat dipakai dengan berbagai macam penghitungan statistika deskriptif. misalkan penghitungan rata-rata, maksimal, median dan lain sebagainya. Adapun perintah pada statanya sebagai berikut:

 

use $induk/bk_ar1.dta, clear
gen inhh=(ar01a==1 | ar01a==2 | ar01a==5 | ar01a==11)
keep if inhh==1
keep if ar01i==1
gen member=1
collapse (sum) member ,by(hhid14)

 

Penutup

demikian adalah tutorial bagaimana cara mengagregasikan variabel yang sifatnya data individu kepafa data sifat rumah tangga. ada hal ynag perlu kita katahui sebelum mengagregasikan yaitu tentang agregasi pembobotan. pembobotan ini sangat mempengaruhi nilai dari sebauh agregasi data. sehingga kita perlu jeli ketika mengolah data apapun. jika terdapat pertanyaan dan permasalahan dapatt menggalkan kalimat di kolom komentar berikut.

Referensi

https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/889464-wbopendata-stata-module-to-access-world-bank-data

Leave a Comment

Scroll to Top