Analisis media sosial adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data dari jejaring sosial seperti Facebook, Instagram, LinkedIn, dan Twitter yang bersifat tidak struktur menjadi data yang terstruktur. Pertumbuhan data sosial media dewasa ini menjadi salah satu potensi penelitian di multidisiplin ilmu pengetahuan. salah satu metode untuk analsis adalah menggunakan NLP. NLP-Natural Language Processing adalah Sebuah cabang ilmu (AI/Computational Linguistik) yang mempelajari bagaimana bahasa (alami) manusia (terucap/tertulis) dapat dipahami dengan baik oleh komputer dan komputer dapat merespon dengan cara yang serupa ke manusia.
Â




WHAT'S WHEN
Sesi 1
Pengantar natural language processing/ Text Analitics
Mengapa belajar NLP
Crowling data twitter dengan Python
Teori Pengantar Data Preprocessing pada Text
Praktek: Tokenisasi dengan TextBlob, Morphological-Linguistic Normalization: Stemming & Lemmatization, Text Level Normalization: StopWords, Lemma Pos tag, Preprocessing menghilangkan simbol-simbol.
Pengantar Visualisasi Text
Sesi 2
Pengantar Sentimen Analisis
Sentiment analisis menggunakan Textblob
Klasifikasi Teks menggunakan Machine Learning, ex. SVM
Klasifikasi Teks menggunakan Deep Learning ex. spacy
NER (Named-entity recognition (NER)) pada text
NER (Named-entity recognition (NER)) dengan Label costume
Zero shot Classification dan QNA
Sesi 3 (Khusus BNSP: SKKNI Data Scientist)
Menentukan Objektif Bisnis
Menentukan Tujuan Teknis Data Science
Menelaah Data
Memvalidasi Data
Menentukan Objek Data
Membersihkan Data
Mengkonstruksi Data
Membangun Skenario Model
Membangun Model
Mengevaluasi Hasil Pemodelan
Melakukan Proses Review Pemodelan
Don't miss it!
Untuk siapa saja yang ingin belajar cara menggunakan metodde Text Analytics NLP
Kelas akan dilaksanakan jika peserta sudah mencapai minimal 3 peserta dan maksimal 10 peserta setiap batch-nya
Kelas Offline hanya tersedia jika peserta yang hendak mengikuti kelas offline tersebut minimal 3 peserta dengan menyesuaikan ketersediaan pengajar
Yap setiap peserta akan mendapatkan E-Certificate resmi dari Sekolah Stata
Pelatihan ini dibuat untuk siapapun bahkan yang tidak memiliki background IT. Pemula dijamin paham karena akan disampaikan dengan bahasa yang mudah dimengerti
Yap, para mentor akan membantu Anda sampai bisa mengolah data susenas dan podes dan mengerjakan tugas akhirnya.
Yap, ketika Anda mengikuti kelas ini maka Anda berhak masuk ke group komunitas dan bisa dijawab langsung di sana oleh tim kami atau peserta lainnya yang sudah paham lebih dahulu.
Tidak ada, laptop apapun selama memiliki jaringan internet maka bisa digunakan untuk scaping
 Poin Daya adalah sistem pembayaran untuk beberapa aplikasi di Sekolah Stata. Dengan Coin ini anda akan mendapatkan layanan sebagai berikut:
Jika jadwal yang tersedia tidak cocok, Anda akan tetap memiliki akses ke batch kelas selanjutnya. Peserta akan dimasukkan ke dalam grup peserta, dan informasi serta link Zoom untuk sesi batch selanjutnya akan selalu dibagikan di grup tersebut.
Ya, refund dapat dilakukan apabila kelas tidak memenuhi jumlah kuota peserta. Namun, kebijakan refund hanya sebesar 50% dari dana yang telah dibayarkan. Refund sebesar 50% diterapkan karena peserta tetap mendapatkan akses ke Learning Management System (LMS) yang telah disediakan selama periode berlangsung. Â
Gallery
CONTACT US